Planung & Scheduling
Nachfrage, Kapazität, Menschen, Anlagen und Zeit unter allen wichtigen Randbedingungen koordinieren.
Optimierungssoftware · Schweiz
Optimierungssoftware
für komplexe Abläufe.
Wir entwickeln produktionsreife Systeme für Planung, Scheduling, Routing, Pricing und Ressourcenallokation – unter realen Randbedingungen, skalierbar und nachvollziehbar.
Frühere Mandate u. a. bei
swissQuant
Quantitative Finance · risikobewusste Portfolios
Italmondo
Logistik · produktive Container-Beladung
ALPIQ
Energiehandel · 900 MW Pumpspeicher
UNIL
Hochschulbildung · bilinguale Programmplanung
SBB CFF FFS
SIMBA MOBi · aktivitätsbasierte Prognose
unki
Travel Tech · Live-Itinerar-Engine
BAG
Öffentliche Gesundheit · Pandemie-Politik
Probleme, die wir lösen
Bessere Entscheidungen im operativen Alltag.
Wir verwandeln anspruchsvolle operative Entscheidungen in verlässliche Softwaresysteme.
Routing
Güter, Fahrzeuge und Dienstleistungen effizient durch komplexe Netze führen.
Ressourcenallokation
Knappe Kapazität, Kapital und Bestände dort einsetzen, wo sie den grössten Wert schaffen.
Pricing & Entscheidungsunterstützung
Szenarien bewerten und belastbare Entscheidungen unter Unsicherheit empfehlen.
Ausgewählte Projekte
Echte Probleme und Ergebnisse.
Eine Auswahl von Mandaten aus Finanzen, Energie, Mobilität, Reise und öffentlicher Gesundheit, jedes davon eine konkrete Entscheidung, die messbar besser wurde.
+40 %
höhere Risiko-Rendite-Effizienz als die Heuristik auf 33-Asset-MSCI-World-Portfolios
Ein massgeschneiderter Portfolio-Optimierer, bis zu 40 % effizienter im Risiko-Rendite-Verhältnis als Standard-Heuristiken
Partner
swissQuant
Bereich · Jahr
Quantitative Finance · 2023
1 Mio. €
jährliche Einsparung
LKW-Beladung, die 1 Mio. € und 1 000 t CO₂ pro Jahr spart
Partner
Italmondo · Supernova Hub
Bereich · Jahr
Logistik · Container-Beladung · 2024
+€0,9 Mio.
realisierter Day-Ahead-Profit gegenüber der deterministischen Baseline auf 4 Monaten real geclearter Preise
Day-Ahead-Gebote, die +€0,9 Mio. realisierten Profit auf einem 900-MW-Pumpspeicherkraftwerk hinzufügen
Partner
Alpiq
Bereich · Jahr
Energiehandel · 2024
Wie wir arbeiten
Verständlich gebaut. Zum Mitwachsen gebaut.
Wir arbeiten in kleinen, fokussierten Mandaten direkt mit den Menschen, denen das Problem gehört. Keine überdimensionierten Teams. Keine Black Boxes. Modell, Code und Validierungswerkzeuge gehören Ihnen.
- 01
Die Entscheidung präzise fassen
Das Problem auf den Kern reduzieren. Was wird entschieden, welche Randbedingungen gelten, wie sähe „besser“ tatsächlich aus? Der grösste Hebel liegt hier.
- 02
Mit Bedacht modellieren
Wir kombinieren mathematische Optimierung, MILP, Constraint Programming, Simulation, Heuristiken, mit Machine Learning und LLMs, wo sie ihren Platz verdienen: bei der Prognose von Eingangsdaten, beim Erzeugen von Erklärungen oder dabei, Fachverantwortliche die Regeln selbst bearbeiten zu lassen. Das Modell passt sich dem Problem an, nicht umgekehrt.
- 03
Ein System, das sich weiterentwickelt
Ein Optimierer ist nur dann nützlich, wenn ihm vertraut wird. Wir liefern Software, die Planer hinterfragen können („Warum dieser Plan?“), die sich anpasst, wenn sich Regeln ändern, ohne von Grund auf neu gebaut werden zu müssen, und die mit den algorithmischen Tests kommt, die Abweichungen erkennen, bevor sie eine Entscheidung erreichen. Sie gehen mit einem System, das an dem Tag, an dem wir gehen, nicht zu verfallen beginnt.
Unternehmen
Tiefe Optimierungsexpertise, direkte Senior-Beteiligung.
Optimally ist ein Schweizer Unternehmen für Optimierungssoftware. Gegründet von Operations-Research-Spezialisten verbinden wir mathematische Optimierung mit moderner Softwareentwicklung für den operativen Alltag.
Mikele Gajda, PhD
Mitgründer
Optimierung für Logistik und Transport.
- PhD in Operations Research, Université de Lausanne
- M.Sc. in Informatik und Ingenieurwissenschaften
- Hybride Metaheuristiken · Reinforcement Learning · Containerbeladung · Tourenplanung
Tom Haering, PhD
Mitgründer
Grossskalige choice-based Optimierung.
- PhD in Operations Research, EPFL
- M.Sc. in Mathematik
- Kontinuierliches Pricing · diskrete Wahlmodelle · aktivitätsbasierte Modellierung · Dekompositionsalgorithmen
Kontakt
Eine Entscheidung, die richtig getroffen werden sollte?
Wir würden gerne davon hören. Kurze Nachrichten sind willkommen, beschreiben Sie das Problem und was „besser“ für Sie bedeuten würde.
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