Nous sommes deux docteurs en optimisation et construisons des systèmes hybrides IA + recherche opérationnelle pour la planification, les tournées, l'ordonnancement, la tarification et l'allocation. L'IA sert aux interfaces, aux explications, aux prévisions et à l'édition des règles ; l'optimisation garantit des décisions sous contraintes, testables et défendables.
Mandats antérieurs notamment chez
swissQuant
Finance quantitative · portefeuilles conscients du risque
Italmondo
Logistique · chargement de conteneur en production
ALPIQ
Trading énergétique · pompage-turbinage 900 MW
UNIL
Enseignement supérieur · planification du programme bilingue
SBB CFF FFS
SIMBA MOBi · prévision activity-based
unki
Travel tech · moteur d'itinéraire en direct
OFSP
Santé publique · politique pandémique
Comment nous travaillons
Nous travaillons en petits mandats ciblés, aux côtés de celles et ceux qui portent le problème. Pas d'équipes pléthoriques. Pas de boîte noire. Le modèle, le code et les outils de validation vous appartiennent.
Ramener le problème à l'essentiel. Qu'est-ce qui est décidé, quelles sont les contraintes, à quoi ressemblerait vraiment « mieux » ? C'est là que se joue le plus de valeur.
Nous associons l'optimisation mathématique, MILP, programmation par contraintes, simulation, heuristiques, au machine learning et aux LLM lorsqu'ils trouvent leur place : prévision des entrées, génération d'explications, ou possibilité pour les experts métier de modifier eux-mêmes les règles. Le modèle s'ajuste au problème, pas l'inverse.
Un optimiseur n'est utile que s'il reste digne de confiance. Nous livrons un logiciel que vos planificateurs peuvent interroger (« pourquoi ce plan ? »), qui s'adapte aux changements de règles sans tout reconstruire, et qui s'accompagne des tests algorithmiques permettant de détecter les dérives avant qu'elles n'atteignent une décision. Vous repartez avec un système qui ne se dégrade pas le jour où nous partons.
Projets sélectionnés
Une sélection de mandats en finance, énergie, mobilité, voyage et santé publique, autant de décisions concrètes rendues mesurablement meilleures.
Nous avons construit pour swissQuant un optimiseur de portefeuille sur mesure pour l'allocation sous contraintes de contribution au risque, un problème non convexe que les solveurs MIP standard ne peuvent pas résoudre à l'optimum certifié. Sur des données MSCI World réelles sur cinq ans, l'alternative heuristique est jusqu'à 40 % moins efficace en risque-rendement que notre optimiseur sur des portefeuilles de 33 actifs ; dans le régime le plus non convexe, elle dérive au point de renvoyer un objectif positif là où le véritable optimum est négatif.
Partenaire
swissQuant
Domaine · Année
Finance quantitative · 2023
Notre algorithme planifie aujourd'hui les chargements quotidiens du Supernova Hub d'Italmondo à travers l'Europe. Il charge +7,7 % de fret facturable en plus que la planification manuelle, économise environ 1 M€ par an, évite environ 1 000 t de CO₂, et supprime le risque qu'un chargement illégal quitte l'entrepôt.
Partenaire
Italmondo · Supernova Hub
Domaine · Année
Logistique · Chargement de conteneur · 2024
Collaboration
Vous n'avez pas besoin d'un brief parfaitement formalisé. Apportez la décision de planification, de tournée, d'ordonnancement, de tarification ou d'allocation qui est difficile à prendre de manière fiable. Nous la transformons en modèle d'optimisation sous contraintes, puis ajoutons de l'IA uniquement là où elle rend le système plus utilisable, explicable ou adaptable.
Nous cartographions la décision, les contraintes, les données et le workflow actuel. Le résultat : une voie de modélisation claire, une estimation de valeur et une recommandation sur l'intérêt de construire le système.
Nous concevons le modèle mathématique, la stratégie de résolution et le workflow pour les planificateurs. L'IA sert aux explications, aux prévisions, à l'édition des règles ou à l'interface quand elle apporte une vraie valeur.
Une fois le système utilisé, nous le recalibrons, comparons les recommandations aux résultats, mettons à jour les règles et formulations, et aidons votre équipe à se l'approprier.
Fondateurs
Optimally a été cofondée par Dr. Mikele Gajda et Dr. Tom Haering, deux chercheurs qui ont vu comment l'IA moderne pouvait rendre la recherche opérationnelle plus facile à expliquer, adapter et maintenir dans de vraies organisations.
Co-fondateur
Optimisation pour la logistique et le transport.
Co-fondateur
Optimisation à grande échelle fondée sur les choix.
Nous contacter
Nous serions ravis d'en entendre parler. Les messages courts sont les bienvenus, décrivez le problème et ce que « mieux » signifierait pour vous.
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