Planification & ordonnancement
Coordonner demande, capacité, personnes, actifs et temps sous toutes les contraintes critiques.
Logiciels d'optimisation · Suisse
Logiciels d'optimisation
pour opérations complexes.
Nous concevons des systèmes prêts pour la production pour la planification, l'ordonnancement, les tournées, la tarification et l'allocation des ressources.
Mandats antérieurs notamment chez
swissQuant
Finance quantitative · portefeuilles conscients du risque
Italmondo
Logistique · chargement de conteneur en production
ALPIQ
Trading énergétique · pompage-turbinage 900 MW
UNIL
Enseignement supérieur · planification du programme bilingue
SBB CFF FFS
SIMBA MOBi · prévision activity-based
unki
Travel tech · moteur d'itinéraire en direct
OFSP
Santé publique · politique pandémique
Problèmes résolus
De meilleures décisions, intégrées aux opérations.
Nous transformons les décisions opérationnelles complexes en logiciels fiables.
Tournées
Déplacer biens, véhicules et services efficacement dans des réseaux complexes.
Allocation des ressources
Affecter capacité, capital et stocks là où ils créent le plus de valeur.
Tarification & aide à la décision
Évaluer les scénarios et recommander des actions défendables sous incertitude.
Projets sélectionnés
De vrais problèmes et résultats.
Une sélection de mandats en finance, énergie, mobilité, voyage et santé publique, autant de décisions concrètes rendues mesurablement meilleures.
+40 %
plus efficace en risque-rendement que la heuristique sur des portefeuilles MSCI World à 33 actifs
Un optimiseur de portefeuille sur mesure, jusqu'à 40 % plus efficace en risque-rendement que les heuristiques standard
Partenaire
swissQuant
Domaine · Année
Finance quantitative · 2023
1 M€
d'économies annuelles
Charger un camion en économisant 1 M€ et 1 000 t de CO₂ par an
Partenaire
Italmondo · Supernova Hub
Domaine · Année
Logistique · Chargement de conteneur · 2024
+0,9 M€
profit Day-Ahead réalisé ajouté vs. baseline déterministe sur 4 mois de prix réellement clearés
Enchères Day-Ahead qui ajoutent +0,9 M€ de profit réalisé sur une centrale de pompage-turbinage de 900 MW
Partenaire
Alpiq
Domaine · Année
Trading énergétique · 2024
Comment nous travaillons
Construits pour être compris. Construits pour évoluer.
Nous travaillons en petits mandats ciblés, aux côtés de celles et ceux qui portent le problème. Pas d'équipes pléthoriques. Pas de boîte noire. Le modèle, le code et les outils de validation vous appartiennent.
- 01
Cadrer la décision
Ramener le problème à l'essentiel. Qu'est-ce qui est décidé, quelles sont les contraintes, à quoi ressemblerait vraiment « mieux » ? C'est là que se joue le plus de valeur.
- 02
Modéliser avec soin
Nous associons l'optimisation mathématique, MILP, programmation par contraintes, simulation, heuristiques, au machine learning et aux LLM lorsqu'ils trouvent leur place : prévision des entrées, génération d'explications, ou possibilité pour les experts métier de modifier eux-mêmes les règles. Le modèle s'ajuste au problème, pas l'inverse.
- 03
Livrer un système qui évolue
Un optimiseur n'est utile que s'il reste digne de confiance. Nous livrons un logiciel que vos planificateurs peuvent interroger (« pourquoi ce plan ? »), qui s'adapte aux changements de règles sans tout reconstruire, et qui s'accompagne des tests algorithmiques permettant de détecter les dérives avant qu'elles n'atteignent une décision. Vous repartez avec un système qui ne se dégrade pas le jour où nous partons.
Entreprise
Une expertise approfondie, avec implication directe des seniors.
Optimally est une entreprise suisse de logiciels d'optimisation. Fondée par des spécialistes de la recherche opérationnelle, elle associe optimisation mathématique et ingénierie logicielle moderne.
Mikele Gajda, PhD
Co-fondateur
Optimisation pour la logistique et le transport.
- Docteur en recherche opérationnelle, Université de Lausanne
- M.Sc. en informatique et ingénierie
- Métaheuristiques hybrides · apprentissage par renforcement · chargement de conteneurs · tournées de véhicules
Tom Haering, PhD
Co-fondateur
Optimisation à grande échelle fondée sur les choix.
- Docteur en recherche opérationnelle, EPFL
- M.Sc. en mathématiques
- Tarification continue · modèles de choix discrets · modélisation par activité · algorithmes de décomposition
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Une décision qu'il faut bien prendre ?
Nous serions ravis d'en entendre parler. Les messages courts sont les bienvenus, décrivez le problème et ce que « mieux » signifierait pour vous.
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