LKW-Beladung, die 1 Mio. € und 1 000 t CO₂ pro Jahr spart

Bei Italmondo wurde früher jeder LKW von Hand geplant. Mit Dutzenden gemischten Boxen und einer Liste konkurrierender Regeln (Gewichtslimits, Achslast-Balance, fragile vs. stapelbare Items, Gefahrgut-Positionierung, Kundenprioritäten, Multi-Stop-Entladereihenfolge) liessen selbst erfahrene Planer:innen entweder zahlende Fracht zurück oder verletzten still eine Sicherheitsregel. Die Kosten waren doppelt: zahlende Fracht zurück ins Lager und die ständige Gefahr von Bussen, verlorenen Ladungen und Unfällen, sobald ein nicht regelkonformer LKW auf die Strasse fuhr.

Kommerzielle 3D-Pack-Tools machten das zweite Problem schlimmer. Ihre Ergebnisse sahen am Bildschirm elegant aus, konnten aber die meisten operativen Regeln nicht ausdrücken — Achs-Balance, ADR-Platzierung, Pflicht-Items, Entladereihenfolge — sodass eine scheinbar 'optimierte' Ladung das Lager trotzdem illegal verlassen konnte.

Wir sind ins Team gegangen. Seite an Seite mit den Planer:innen von Italmondo und den Entwickler:innen von Supernova Hub haben wir einen konstruktiven Optimierungsalgorithmus gebaut, der jede operative Regel berücksichtigt, die das Lager wirklich interessiert — Achs-Balance, Stapeleinschränkungen, Gefahrgut-Positionierung (ADR), Kundenprioritäten, Multi-Stop-Entladereihenfolge, Stabilität — und sie alle als harte Constraints behandelt. Der Algorithmus schlägt kommerzielle Pack-Tools nicht nur bei der verrechenbaren Fracht; er garantiert, dass die Ladung regelkonform ist, bevor sie die Rampe verlässt.

Jeder Lauf produziert mehrere alternative Pläne, sodass Planer:innen jenen wählen können, der an diesem Morgen auf der Halle am leichtesten umzusetzen ist, nicht nur den mit der höchsten Punktzahl. Ein unabhängiger Validator prüft jeden Kandidaten gegen das gesamte Regelwerk, bevor irgendetwas hinausgeht. Genau das macht aus 'keine illegale Ladung' eine Eigenschaft des Systems statt einer Hoffnung.

Die Übergabe zählt so viel wie das Modell. Wir haben die Engine in den täglichen Lager-Workflow von Italmondo integriert, die Planer:innen geschult und die Entwickler:innen durch die Integration begleitet, sodass der Algorithmus heute innerhalb der eigenen Operation des Unternehmens lebt und nicht als externer Dienst, von dem es abhängt.

Auf 38 realen LKW bei Italmondo packte der Algorithmus im Schnitt 7,7 % mehr verrechenbare Fracht als die manuelle Planung, und 22,4 % mehr auf den LKW, deren manueller Plan bereits gewichtszulässig war. Das Unternehmen beziffert den laufenden Einsatz mit rund 1 Mio. € jährlicher Einsparung und etwa 1 000 Tonnen vermiedenem CO₂. Die Arbeit ist in Omega publiziert.

Genauso wichtig: Das Risiko, dass ein illegaler LKW das Lager verlässt, ist weg. Jeder Plan wird gegen Achslimits, ADR-Platzierung, Gewichtsregeln und Entladereihenfolge geprüft, bevor er hinausgeht. Eine ganze Kategorie von Bussen und potenziellen Unfällen, die der manuelle Prozess nie vollständig ausschliessen konnte, fällt weg.