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Università di Losanna (UNIL)
Panorama: il bando giusto per la persona giusta
Storico interno + panorama esterno dei finanziamenti, abbinati dall'IA: chi fa ricerca smette di cercare e inizia a candidarsi
Interno × esterno
lo storico dell'UNIL incontra il panorama aperto dei finanziamenti
Su misura
abbinamenti personalizzati per ogni ricercatrice e ricercatore, non feed generici
Sempre attivo
il sistema monitora il panorama, così chi fa ricerca non deve farlo
Vista di facoltà
i decanati vedono dove si trovano davvero i finanziamenti
I finanziamenti alla ricerca sono la linfa vitale di ogni facoltà, e trovare quello giusto è di per sé un lavoro a tempo pieno. Chi fa ricerca, nella maggior parte dei casi, si affida a pochi enti finanziatori noti, chiede in giro o semplicemente si lascia sfuggire bandi che sarebbero stati quasi perfetti per il proprio profilo.
Panorama offre a ogni facoltà e a ogni dipartimento una visione chiara di dove arrivino davvero i finanziamenti, e avvisa ogni ricercatrice e ricercatore quando esce un nuovo bando in linea con il suo lavoro, i successi ottenuti e i punti di forza. Meno tempo a cercare, più candidature a quelli giusti.
Il problema
Le facoltà non sanno davvero da dove provengano i loro finanziamenti. I dati esistono (candidature passate, finanziamenti ottenuti, chi si è candidato dove, quali bandi erano adatti), ma sono sparsi tra dipartimenti, fogli di calcolo e memorie individuali. Senza questo quadro, la direzione non può stabilire su quali enti finanziatori puntare, e chi fa ricerca non può capire quali bandi siano realistici per il proprio profilo.
Dall'altro lato, il panorama esterno dei finanziamenti cambia in fretta: escono nuovi bandi, i temi si spostano, i criteri di ammissibilità cambiano. Chiedere a ogni ricercatrice e ricercatore di seguire tutto questo oltre all'insegnamento e alla ricerca è irrealistico, e spinge tutti verso la stessa manciata di finanziatori noti, mentre le vere opportunità passano in silenzio.
Cosa abbiamo costruito
Mettiamo in relazione i due lati. Sul fronte interno, strutturiamo lo storico dei finanziamenti dell'UNIL in qualcosa di leggibile: chi si è candidato a cosa, quali team hanno vinto, dove la facoltà è più forte, dove è assente. Sul fronte esterno, i nostri agenti di IA monitorano le piattaforme di finanziamento (FNS, ERC, Innosuisse, programmi UE e altre) e arricchiscono ogni nuovo bando con le informazioni necessarie per valutarne la pertinenza.
Poi facciamo l'abbinamento. Uno strato di scoring collega profilo, storico e competenze di ogni ricercatrice e ricercatore ai bandi con le migliori probabilità di successo, spiegando chiaramente perché l'abbinamento è stato proposto. Chi fa ricerca riceve raccomandazioni personalizzate, i decanati una dashboard in tempo reale su dove si trovano i finanziamenti all'interno della facoltà.
L'obiettivo non è aggiungere un'altra piattaforma, ma eliminare un compito che nessuno voleva davvero: cercare bandi. Il sistema cerca, valuta la pertinenza e avvisa la persona giusta quando compare qualcosa per cui vale la pena candidarsi.
Il risultato
Le prime analisi dei dati di facoltà stanno già cambiando il modo in cui la direzione dell'UNIL considera il proprio mix di finanziamenti. Schemi che restavano invisibili, dispersi tra fogli di calcolo, come i programmi in cui un dipartimento vince in modo sproporzionato e quelli che lascia sistematicamente sul tavolo, diventano leggibili in un'unica vista.
Per chi fa ricerca l'obiettivo è semplice: aprire la piattaforma una volta alla settimana, vedere due o tre bandi davvero in linea con il proprio lavoro e ignorare tutto il resto. Meno tempo a cercare, più tempo per le proposte che hanno una reale possibilità di successo.
Dalla documentazione
Tecniche
- Acquisizione strutturata dello storico interno dei finanziamenti
- Crawling e arricchimento delle piattaforme di finanziamento esterne basati sull'IA
- Abbinamento profilo × bando con punteggi spiegabili
- Raccomandazioni personalizzate per ricercatrici e ricercatori
- Dashboard a livello di facoltà per strategia e pianificazione
Stack
- Pipeline di dati in Python
- Arricchimento dei bandi basato su LLM
- Ricerca vettoriale per l'abbinamento profilo × bando
- Dashboard interne per decanati e PI
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